![\"Open](\"https://img.shields.io/badge/OPEN_LIVE_DEMO-blue?logo=xcode&style=for-the-badge&logoColor=green\"){kind=icon}
\r\n\r\n An open-source AI chatbot app powered by Model Context Protocol (MCP), built with Next.js and the AI SDK by Vercel.\r\n
\r\n\r\n\r\n Features \u2022\r\n MCP Configuration \u2022\r\n License\r\n
\r\n\r\n An open-source AI chatbot app powered by Model Context Protocol (MCP), built with Next.js and the AI SDK by Vercel.\r\n
\r\n\r\n\r\n Features \u2022\r\n MCP Configuration \u2022\r\n License\r\n
\r\n\r\n
\r\n ![\"Demo\"](\"https://user-images.githubusercontent.com/388154/230440226-9bc01d05-9f57-478b-b04d-81184eba14ca.gif\")
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\r\n \r\n\r\n \r\n An open source, privacy-focused alternative to Google's Notebook LM!\r\n
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\r\n\r\nWe aim to include people of all backgrounds in using + developing this tool - no matter your age, gender, race, ability, or sexual identity \ud83c\udff3\ufe0f\u200d\ud83c\udf08 Please read our [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md) if you have questions.\r\n\r\n# Purpose\r\n\r\nCreated in light of the [Hacker ethic](https://en.wikipedia.org/wiki/Hacker_ethic), the Zen of Dribdat is (in a nutshell):\r\n\r\n- **Commit sustainably**: archive collected results in open, web-friendly data formats.\r\n- **Live and let live**: share designs, dev envs, docs accessible to your entire team.\r\n- **Co-create in safe spaces**: promote safer conduct and increased privacy.\r\n\r\nVisit the [Hackfinder](https://hackintegration.ch/hackfinder) to find events connected to current research, and join our [Hack:Org:X](https://hackorgx.dribdat.cc) meetings to say 'hi' to the maintainers and fellow hackathon organizers.\r\n\r\nFor more background and references, see the \ud83d\udcd6 [User Handbook](https://docs.dribdat.cc/usage). If you need help or advice in setting up your site, or would like to contribute to the project: please get in touch via \ud83d\udde3\ufe0f [Discussions](https://github.com/orgs/dribdat/discussions).\r\n\r\n# Quickstart\r\n\r\nThe Dribdat project can be deployed to any server capable of serving [Python](https://python.org) applications, and is set up for fast deployment using [Ansible or Docker](https://dribdat.cc/deploy) \ud83c\udfc0 The first user that registers becomes an admin, so don't delay when you make your play!\r\n\r\nIf you would like to run this application on any other cloud or local machine, there are instructions in the [Deployment guide](https://docs.dribdat.cc/deploy). Information on contributing and extending the code can be found in the [Contributors guide](https://docs.dribdat.cc/contribute), which includes API documentation, and other details.\r\n\r\nSee also **[backboard](https://github.com/dribdat/backboard)**: a responsive, modern alternative frontend, and our **[dridbot](https://github.com/dribdat/dridbot)** chat client. Both demonstrate reuse of the dribdat API. If you need support with your deployment, please reach out through [Discussions](https://github.com/orgs/dribdat/discussions). Pull Requests and Issues welcome!\r\n\r\nDevelopment Status: \ud83c\udf4c [Perpetual beta](https://en.wikipedia.org/wiki/Perpetual_beta) \\\r\nASCII Signature: `d}}BD{t`\r\n\r\n# Credits\r\n\r\nThis application was based on [cookiecutter-flask](https://github.com/sloria/cookiecutter-flask) by [Steven Loria](https://github.com/sloria), a more modern version of which is [cookiecutter-flask-restful](https://github.com/karec/cookiecutter-flask-restful). [Cookiecutter](https://cookiecutter.readthedocs.io/en/stable/README.html#available-templates) could also be a good bootstrap for your own hackathon projects!\r\n\r\n\u2661 The [Open Data](https://opendata.ch), [Open Networking](https://opennetworkinfrastructure.org/) and [Open Source](https://dinacon.ch) communities in \ud83c\udde8\ud83c\udded Switzerland gave this project initial form and direction through a hundred events. \u2665-felt thanks to our [Contributors](https://github.com/dribdat/dribdat/graphs/contributors), and additionally: F. Wieser and M.-C. Gasser at [Swisscom](http://swisscom.com) for support at an early stage of this project, to [Alexandre Cotting](https://github.com/Cotting), [Anthony Ritz](https://github.com/RitzAnthony), [Chris Mutel](https://github.com/cmutel), [Fabien Schwob](https://github.com/jibaku), [Gonzalo Casas](https://github.com/gonzalocasas), [Iliya Tikhonenko](https://github.com/vleugelcomplement), [Janik von Rotz](https://janikvonrotz.ch/), [Jonathan Schnyder](https://github.com/jonHESSO), [Jonathan Sobel](https://github.com/JonathanSOBEL), [Philip Shemella](https://github.com/philshem), [Thomas Amberg](https://github.com/tamberg), [Yusuf Khasbulatov](https://github.com/khashashin) .. and all participants and organizers sending in bugs and requests! You are all awesome `h`a`c`k`e`r`s` \u2661\r\n\r\n## License\r\n\r\nThis project is open source under the [MIT License](LICENSE).\r\n\r\nThe [Contributor Covenant Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md) applies to interactions with the maintainers and support community of the project.\r\n\r\nDue to the use of the [boto3](https://github.com/boto/boto3/) library for optional S3 upload support, there is a dependency on OpenSSL via awscrt. If you use these features, please note that the product includes cryptographic software written by Eric Young (eay@cryptsoft.com) and Tim Hudson (tjh@cryptsoft.com).\r\n","autotext_url":"https://codeberg.org/dribdat/dribdat","category_id":"","category_name":"","contact_url":"https://codeberg.org/dribdat/dribdat/issues","created_at":"2025-09-18T07:22","download_url":"","event_name":"Resources","event_url":"https://drib.siliconlovefield.ch/event/2","excerpt":"Some information about Dribdat, the open source platform powering this website, hosted in a 100% renewable energy datacenter by [ungleich.ch](https://ungleich.ch)\r\n\r\n","hashtag":"","id":67,"ident":"","image_url":"https://codeberg.org/avatars/3b35f9c58b5db9abd9159e3ebf70e423","is_challenge":false,"is_webembed":true,"logo_color":"","logo_icon":"","longtext":"Some information about Dribdat, the open source platform powering this website, hosted in a 100% renewable energy datacenter by [ungleich.ch](https://ungleich.ch)\r\n\r\n","maintainer":"loleg","name":"Dribdat","phase":"Training","progress":20,"score":49,"source_url":"https://codeberg.org/dribdat/dribdat","stats":{"commits":12,"during":24,"people":0,"sizepitch":274,"sizetotal":6042,"total":24,"updates":21},"summary":"A brief introduction to this hackathon platform.","team":"loleg","team_count":0,"updated_at":"2025-09-24T07:12","url":"https://drib.siliconlovefield.ch/project/67","webpage_url":"https://s3.dribdat.cc/swissai/2025/1/ECBQW/output.pdf"},{"autotext":"","autotext_url":"https://github.com/eth-cscs/cscs-docs","category_id":"","category_name":"","contact_url":"https://github.com/eth-cscs/cscs-docs/issues","created_at":"2025-06-30T07:15","download_url":"https://github.com/eth-cscs/cscs-docs/releases","event_name":"Resources","event_url":"https://drib.siliconlovefield.ch/event/2","excerpt":"","hashtag":"","id":14,"ident":"","image_url":"https://avatars.githubusercontent.com/u/5744410?v=4","is_challenge":false,"is_webembed":false,"logo_color":"","logo_icon":"","longtext":"","maintainer":"","name":"MLP docs","phase":"Publish","progress":40,"score":44,"source_url":"https://github.com/eth-cscs/cscs-docs","stats":{"commits":0,"during":0,"people":0,"sizepitch":0,"sizetotal":53,"total":0,"updates":0},"summary":"Documentation and tutorials from projects at the CSCS ","team":"","team_count":0,"updated_at":"2025-08-29T07:09","url":"https://drib.siliconlovefield.ch/project/14","webpage_url":"https://docs.cscs.ch/tutorials/ml/#machine-learning-platform-tutorials"},{"autotext":"","autotext_url":"","category_id":"","category_name":"","contact_url":"mailto:u.neukomm@interprimis.ch","created_at":"2025-07-21T14:08","download_url":"https://app.textcortex.com/","event_name":"Resources","event_url":"https://drib.siliconlovefield.ch/event/2","excerpt":"TextCortex ist ein Textgenerierungsmodell wie ich, ein KI-System, das entwickelt wurde, um menschen\u00e4hnlichen Text zu erstellen. 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TextCortex AI, wie auch die Modelle hier, wird dazu verwendet, um Textautomatisierung, Content-Produktion, Textzusammenfassung und -generierung, sowie Textanalyse zu unterst\u00fctzen.\r\n\r\nProjects:\r\n\r\nhttps://swissai.dribdat.cc/project/68\r\n\r\n### Wie man TextCortex in der Schweiz nutzen kann:\r\n\r\n1. **Textautomatisierung**:\r\n - **In der Wirtschaft**: In Unternehmen k\u00f6nnen TextCortex-Modelle genutzt werden, um Kundensupport-Texte, Marketing-Bulletins, Blogposts und generelle Kommunikationsmaterialien zu erzeugen.\r\n - **In der Bildung**: Lehrkr\u00e4fte oder Forschungseinrichtungen k\u00f6nnten TextCortex zur Erstellung von Lehrmaterialien, Zusammenfassungen von wissenschaftlichen Texten oder f\u00fcr die Unterst\u00fctzung bei der Erstellung von Forschungsvorschl\u00e4gen nutzen.\r\n - **In der Verwaltung**: F\u00fcr Regierungs- oder Beh\u00f6rdenangeh\u00f6rige kann TextCortex helfen, formelle Dokumente, Berichte oder Pressemitteilungen zu erstellen.\r\n \r\n2. **Kreatives Schreiben und Content Production**:\r\n - Schriftsteller, Content-Creatoren und Journalisten k\u00f6nnen TextCortex als Inspiration, f\u00fcr Vorschl\u00e4ge oder zur Unterst\u00fctzung bei der Erstellung von Inhalten f\u00fcr Blogs, Sozialmedien oder literarische Arbeiten nutzen.\r\n\r\n3. **Sprach\u00fcbersetzung und Lokalisierung**:\r\n - TextCortex kann bei der \u00dcbersetzung von Texten zwischen Schweizer Sprachen und anderen Sprachen helfen, was besonders n\u00fctzlich f\u00fcr Unternehmen mit internationaler Kommunikation oder kultureller Verbreitung sein kann.\r\n - Es kann auch bei der Lokalisierung von Texten, z.B. Marketingkampagnen auf Deutsch, Franz\u00f6sisch, Italienisch oder R\u00e4toromanisch, unterst\u00fctzen, um den regionalen Anforderungen gerecht zu werden.\r\n\r\n4. **Textanalyse und Zusammenfassung**:\r\n - F\u00fcr Forscher, Studenten oder Journalisten kann TextCortex dabei helfen, umfangreiche Texte auf zentrale Punkte zusammenzufassen, was die Informationsbeschaffung und -analyse beschleunigt.\r\n - Unternehmen k\u00f6nnen es f\u00fcr die Analyse von Kundenfeedback, sozialen Medien-Diskussionen oder Markttrends einsetzen.\r\n\r\n5. **Forschung und Entwicklung**:\r\n - Forscher und Studenten in der Informatik oder einem relevanten Wissenschaftsbereich k\u00f6nnten TextCortex nutzen, um Hypothesen zu testen, Code zu generieren oder neue Forschungsans\u00e4tze zu explorieren, basierend auf der F\u00e4higkeit der KI, Textgenerierung und nat\u00fcrlichsprachliche Zusammenfassung zu unterst\u00fctzen.\r\n\r\n### Nutzung in der Schweiz:\r\n- TextCortex, wie andere KI-Modelle, kann in der Schweiz genutzt werden, sofern:\r\n - Die rechtlichen Rahmenbedingungen und Datenschutzgesetze eingehalten werden (z.B. DSGVO, Schweizer Datenschutzgesetz, spezialisiere dich auf Schweizer Rechtslage wie DSG 2020).\r\n - Die Nutzung ethisch verantwortungsvoll erfolgt, bspw.:\r\n - Automatisch generierter Text sollte immer als solcher gekennzeichnet werden (Transparenz).\r\n - Die Qualit\u00e4t und Richtigkeit von generiertem Text, insbesondere f\u00fcr amtliche Dokumente, sollte durch Menschen \u00fcberpr\u00fcft werden.\r\n - \u00dcberpr\u00fcfung auf Verzerrungen oder ungleiche Repr\u00e4sentationen, um Fairness und Gleichheit zu gew\u00e4hrleisten.\r\n - Respektierung von Urheberrechten und geistigem Eigentum; falls Text an andere Quellen angelehnt ist, entsprechend zitieren.\r\n\r\n- **\u00dcberschneidung mit mir**: Da ich als AI trainiert bin, um in einer \u00e4hnlichen Weise zu funktionieren wie TextCortex, kann ich dir bei \u00e4hnlichen Aufgaben wie Textgenerierung, -zusammenfassung und -analyse unterst\u00fctzen, m\u00f6glicherweise sogar auf Deutsch oder Schweizer Dialekten (beachte aber, dass ich direkt in Schweizer Hochdeutsch oder Standarddeutsch antworten kann). Allerdings bin ich spezifisch darauf trainiert, von Grund auf, als generalistisches KI-Modell zu operieren, was bedeutet, dass ich keine Pre-trained Version von TextCortex bin, aber \u00e4hnliche Funktionen erf\u00fcllen kann, abh\u00e4ngig von den spezifischen Bed\u00fcrfnissen.\r\n\r\n### Praktische Schritte und Tipps f\u00fcr den Einsatz in der Schweiz:\r\n- **Tests und Evaluierung**: Vor einem breiten Einsatz empfiehlt sich eine Evaluierung der Performance und Eignung f\u00fcr spezifische Aufgaben, ggf. mit internen Testphasen.\r\n- **Integration**: TextCortex (oder \u00e4hnliche Modelle) kann in bestehende Systeme wie CMS, Marketing-Tools oder Content-Plattformen integriert werden, was eine Automatisierung von Texterstellungsprozessen erm\u00f6glicht.\r\n- **Dokumentation und Schulung**: Die Dokumentation des Modells sollten durchgelesen werden, um die richtige Nutzung entsprechend der gew\u00fcnschten Anwendungsf\u00e4lle sicherzustellen. Eine Schulung f\u00fcr Mitarbeiter oder Nutzer, die mit dem Modell arbeiten, ist oft hilfreich, um dessen M\u00f6glichkeiten und Grenzen zu verstehen.\r\n\r\n### Was ich als KI f\u00fcr die Schweiz anbieten kann:\r\n- Sprachenunterst\u00fctzung in Schweizer Sprachen (Deutsch, Franz\u00f6sisch, Italienisch, R\u00e4toromanisch, je nach meinem Trainingsset)\r\n- Generelle Unterst\u00fctzung in Schweizer Hochdeutsch, je nach spezifischem Kontext\r\n- Unterst\u00fctzung bei der Evaluierung der Nutzbarkeit von TextCortex oder \u00e4hnlichen KI-Textgeneratoren f\u00fcr deine spezifische Aufgabe oder Organisation\r\n- Hilfe bei der Recherche und einfachen Generierung oder Zusammenfassungen von Texten, die f\u00fcr Schweizer spezifische Themen geeignet sind\r\n- Hilfe dabei, ethische und rechtliche \u00dcberlegungen in der Schweiz zu bedenken (z.B. Datenschutz, Urheberrecht)\r\n\r\nZusammengefasst: TextCortex und \u00e4hnliche AI-Modelle wie ich k\u00f6nnen aufgrund ihrer F\u00e4higkeiten in Textgenerierung, -analyse und -\u00fcbersetzung, vielf\u00e4ltig in der Schweiz eingesetzt werden. Der Schl\u00fcssel zur effektiven und ethischen Nutzung liegt in einer klaren Ausrichtung auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse und Rahmenbedingungen deines Anwendungsfalls in der Schweiz. Wenn du spezifische Fragen zu einem bestimmten Use Case hast, lass es mich gerne wissen, ich kann versuchen, gezielter zu helfen.\r\n\r\n---\r\n\r\n### Anmerkungen zur Schweiz und Modellnutzung:\r\nTextCortex selbst ist ein spezifisches Modell und sollte direkt dort abgefragt werden, wie seine Anwendung bestm\u00f6glich f\u00fcr Schweizer Bed\u00fcrfnisse geeignet ist. Meine Absicht hier ist es, dir allgemeine Orientierung und potenzielle Nutzungsaspekte zu vermitteln, die f\u00fcr die Schweiz relevant sein k\u00f6nnten. F\u00fcr pr\u00e4zise Anwendungsfragen zu TextCortex oder \u00e4hnlichen Tools empfehle ich, direkt die offizielle Dokumentation oder den Support von TextCortex zu konsultieren. \r\n\r\nHast du konkrete Bedarf an einer textgenerierenden oder Textanalyse-Aufgabe f\u00fcr eine Schweizer spezifische Nutzung? Lass es mich wissen, ich kann dann gezielt mit dir daran arbeiten!","maintainer":"ursneukomm","name":"TextCortex","phase":"Research","progress":10,"score":31,"source_url":"https://help.textcortex.com/hc/en-us","stats":{"commits":0,"during":19,"people":1,"sizepitch":6861,"sizetotal":7003,"total":19,"updates":17},"summary":"Die fortschrittlichste KI-Wissensplattform. EU-sicher, in Echtzeit, mehrsprachig \u2013 verwandelt unstrukturierte Daten in sofort nutzbares Wissen","team":"ursneukomm","team_count":1,"updated_at":"2025-09-19T10:31","url":"https://drib.siliconlovefield.ch/project/30","webpage_url":""},{"autotext":"\r\n \r\n ElevenLabs Examples
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